Nuestra empresa ofrece soluciones basadas en conocimientos y tecnologías de frontera de los campos de las matemáticas, la inteligencia artificial y la ciencia e ingeniería de la computación.
Por ello, mantenemos activas investigaciones aplicadas en estos campos para poder responder con soluciones innovadoras a demandas específicas de nuestros clientes o bien para diseñar nuevos productos.
Entre los temas figuran:
Diseño y optimización de algoritmos de la Inteligencia Artificial para el análisis de Información y minería de datos, como son: Redes Neuronales Artificiales, Redes Bayesianas y Algoritmos de Clasificación y Clustering en general.
Diseño y optimización de algoritmos paralelos para el procesamiento de grandes volúmenes de información (Big Data)
Como ejemplo, tenemos un proyecto de investigación y desarrollo para responder a una demanda específica en el sector de telecomunicaciones. En la etapa de investigación se concibió de la siguiente manera:
Intelligent Fault Manager (IFM): Sistema Inteligente para la Gestión de Fallas en Redes de Telecomunicaciones.
El objetivo del proyecto es crear un sistema de software inteligente, capaz de gestionar automáticamente un flujo intenso de alarmas de fallas, provenientes de una red compleja de telecomunicaciones. La complejidad de la red se entiende aquí en el sentido de que está constituída por una gran cantidad (decenas de miles) de elementos de red de diferente naturaleza (antenas, servidores, switches, ruteadores, OSS, MOM, etc.) que generan alarmas de falla, que son transmitidas por medio de diversos protocolos de comunicación, por provenir de diversos proveedores de tecnología (decenas de ellos).
El desarrollo de este sistema requiere: (1) el uso de técnicas de frontera de la inteligencia artificial (sistemas expertos, aprendizaje de máquina, etc.) para el diseño de un “núcleo inteligente” con la capacidad de procesar el flujo de alarmas en tiempo real; (2) poder representar, en un lenguaje adecuado, el conocimiento de los expertos en lo que se refiere al reconocimiento, la clasificación y la asignación de prioridades a las fallas, así como la posterior toma de decisiones para emitir instrucciones de ejecución de acciones para remediar o mitigar los efectos; (3) contar también con interfaces de usuario que permitan definir las reglas que servirán para procesar las fallas, generar diagnósticos y aplicar soluciones (procedimientos remediales), de manera experta y automática (4) contar con las interfases de comunicación ad-hoc para integrarse a la red cuyas fallas gestiona y para comunicarse y/o apoyarse en distintos servicios en red, como lo pueden ser herramientas para la minería de datos.
Proyecto aprobado en el marco del Programa de Estímulos a la Innovación 2013, Secretaría de Economía y CONACyT.
Título del proyecto:
Métodos de la Inteligencia Computacional Aplicados a la Minería y el Descubrimiento de Conocimientos en Bases de Datos
Descripción:
Se estudian varios paradigmas de la Inteligencia Artificial (Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos y Redes Bayesianas) y se aplican a la visualización de información digital, la minería y el descubrimiento de conocimiento en bases de datos. En particular interesa la aplicación eficiente en bases de datos de gran escala.
Objetivo. En base a la experiencia adquirida se persigue diseñar un sistema de software, basado en estas técnicas de la Inteligencia Artificial, que sirva como una herramienta para llevar a cabo diversas investigaciones Cienciométricas o Patentométricas.
Proyecto Financiado por la empresa.